Claude au travail : Cowork & Skills

Pourquoi suivre cette formation ?

Vous utilisez déjà l’IA générative, mais vos usages restent surtout conversationnels ? En deux jours, apprenez à confier à Claude un travail complet, à superviser son exécution et à transmettre vos meilleures méthodes à votre équipe.

À partir d’un processus métier réel, vous construisez et testez un workflow Cowork. Lorsque la méthode s’y prête, vous la transformez en Skill, puis vous l’améliorez après un test par un autre participant.

Ce que vous allez apprendre

Déléguer, contrôler, transmettre

Cadrez une mission métier, pilotez un workflow Cowork et transformez une méthode éprouvée en Skill réutilisable lorsque cela est pertinent. Gardez les validations humaines nécessaires et mesurez la valeur créée.

Programme détaillé

Jour 1 — Passer du chat à la délégation

Choisir le bon cas fil rouge

Distinguer Chat, Cowork et Skill ; repérer les tâches à garder sous contrôle humain.
Comparer fréquence, temps consommé, répétabilité, vérifiabilité, sensibilité des données et potentiel de réutilisation.

Atelier : sélectionner un processus réel, un cas de repli et un premier backlog.

Transformer une tâche en mission délégable

Définir objectif, contexte, ressources, contraintes et résultat attendu.
Expliciter les connaissances métier, exceptions et critères de qualité.
Prévoir les points de validation humaine et faire préciser les informations manquantes.

Atelier : produire un canvas de mission délégable.

Préparer l’environnement de travail

Organiser fichiers, dossiers et sources ; distinguer contexte permanent et informations temporaires.
Utiliser Projects, instructions et connecteurs lorsque cela est pertinent.
Cadrer permissions, confidentialité et sécurité, sans approfondissement technique de MCP.

Atelier : préparer et documenter le bureau de Claude.

Exécuter et piloter un premier workflow

Confier la mission, examiner le plan et répondre aux clarifications.
Intervenir au bon moment, corriger la trajectoire et contrôler le résultat.
Documenter les erreurs, retouches et interventions nécessaires.

Production : workflow V1 et checklist de contrôle qualité.

Jour 2 — Transformer une méthode en système réutilisable

Stabiliser le workflow

Analyser les erreurs et distinguer les problèmes de contexte, d’instruction, de modèle ou de processus.
Ajouter les cas particuliers utiles, définir les points d’arrêt et comparer deux exécutions.

Atelier : produire un workflow V2 avec critères d’acceptation.

Transformer une méthode métier en Skill

Distinguer instructions, Project, Skill et plugin ; décider quand formaliser une méthode.
Décrire étapes, règles, exemples, ressources, limites et exceptions.
Créer, nommer et documenter une première Skill ; tester plusieurs entrées.

Atelier : construire une Skill à partir d’un processus adapté.

Faire le test du collègue

Échanger les Skills en binôme sans explication orale préalable.
Repérer les ambiguïtés, connaissances implicites et erreurs d’interprétation.
Améliorer les instructions et adapter l’autonomie aux risques.

Production : une Skill V2 plus facilement transmissible.

Organiser la réutilisation en équipe

Nommer et documenter une bibliothèque ; définir qui crée, valide et maintient.
Éviter les doublons, gérer les évolutions et comprendre le rôle des plugins.
Aborder les tâches planifiées et conserver les validations humaines nécessaires.

Atelier : établir une gouvernance légère et un modèle de documentation.

Mesurer la valeur et préparer la suite

Suivre temps avant/après, taux de retouche, qualité et fréquence réelle d’utilisation.
Choisir les trois prochains processus à expérimenter et définir les indicateurs de succès.

Atelier final : présenter le workflow, les enseignements du test croisé, les contrôles conservés et le plan d’expérimentation à 30 jours.

Objectifs opérationnels

Identifier les tâches adaptées à Chat, à Cowork ou à une Skill.
Formaliser une mission avec objectif, contexte, contraintes, livrable et critères de qualité.
Préparer les fichiers, ressources, instructions et permissions nécessaires.
Exécuter, superviser et améliorer un workflow Cowork.
Créer et tester une Skill lorsqu’un processus est suffisamment répétable.
Documenter une méthode pour qu’une autre personne puisse la réutiliser.
Définir les validations humaines et mesurer la valeur du workflow.

Public concerné

Professionnels des équipes marketing, commerciales, RH, finance, juridique, opérations, conseil, gestion de projet, communication, customer success et informatique hors développement, qui utilisent déjà l’IA générative et souhaitent structurer des usages réutilisables.

Prérequis

Utiliser régulièrement Claude, ChatGPT ou Gemini et connaître les bases du prompting.
Disposer d’un ordinateur portable avec les droits administrateur nécessaires et d’un compte Claude donnant accès à Cowork et aux fonctionnalités des ateliers.
Pouvoir utiliser Claude Desktop lorsque les exercices le nécessitent.
Identifier au moins deux tâches récurrentes avant la session et compléter le questionnaire de positionnement.
Apporter, si possible, des documents non sensibles ou anonymisés dont l’utilisation est autorisée.

Aucune compétence en développement, terminal ou programmation n’est requise.

Livrables emportés

Une matrice de sélection, un canvas de mission, un workflow Cowork testé, une checklist de contrôle humain, une Skill testée par un pair lorsque le processus s’y prête, un modèle de documentation et de gouvernance, un backlog de workflows et un plan d’expérimentation à 30 jours.

Votre formateur

Djouzar est ingénieur en robotique, formateur et vulgarisateur spécialisé en intelligence artificielle. Il dirige Penseria et partage également son travail de vulgarisation à travers La Machine Pensante. Il intervient auprès de professionnels pour rendre l’intelligence artificielle plus compréhensible et, surtout, plus directement utilisable dans leur métier.

Son parcours lui permet de faire le lien entre ce qui se passe derrière les modèles et les usages très concrets de l’IA générative. ChatGPT, Copilot, Perplexity, agents IA ou nouveaux outils : il ne se contente pas de les présenter, il les utilise, les teste et en explore aussi les limites.

En formation, Djouzar cherche à rendre des concepts parfois complexes accessibles sans les simplifier à l’excès. On comprend pourquoi les outils fonctionnent, puis on les manipule pour construire des usages adaptés à son quotidien professionnel.

Découvrir son parcours

Méthodes pédagogiques

Au moins 50 % de pratique sur vos processus

Questionnaire amont, cas fil rouge issu du quotidien professionnel, démonstrations, ateliers guidés, exécutions successives, tests croisés en binôme et revues collectives. Chaque participant construit un workflow puis améliore sa méthode à partir des résultats et du retour d’un pair.

Modalités d'évaluation

Questionnaire de positionnement en amont, exercices guidés, réalisation d’un cas fil rouge et démonstration finale d’un workflow reproductible. Les critères portent sur la qualité du livrable, la pertinence des contrôles humains et la capacité à transmettre la méthode.

Attestation de réalisation Trained People à l’issue de la formation.

FAQ

Toutes les tâches doivent-elles devenir une Skill ?

Non. Vous apprenez à distinguer une demande ponctuelle dans Chat, une mission structurée pour Cowork et une méthode répétitive qui mérite une Skill. Si votre cas principal ne s’y prête pas, vous utilisez un autre processus ou un cas pédagogique pour expérimenter la création et le test d’une Skill.

Informations pratiques

Durée : 2 jours. Niveau : intermédiaire.

Format : inter-entreprises à Paris ou Lyon, en groupe de 6 à 10 participants avec un niveau de pratique de l’IA générative homogène. Intra-entreprise sur devis.

Tarif inter : 1 580 € HT par participant pour les deux jours. Compte Claude adapté et ordinateur portable nécessaires pour les ateliers.

Préparation : questionnaire amont obligatoire, identification d’au moins deux processus récurrents et préparation de fichiers utilisables sans exposer de données sensibles. Le formateur aide à sélectionner un cas fil rouge et un cas de repli ; un cas pédagogique est proposé si nécessaire.